Deine erste Abfrage

Jetzt wird es spannend - du schreibst deine allererste SQL-Abfrage! In den letzten Tutorials hast du gelernt, was SQL ist und deine Umgebung eingerichtet. Jetzt fragen wir endlich Daten ab.

Deine erste Abfrage

Oeffne deine SQL-Umgebung (SQLite, PostgreSQL oder ein GUI-Tool) und stelle sicher, dass du die Uebungsdatenbank aus dem Setup-Tutorial geladen hast.

Tippe jetzt folgende Abfrage ein:

SELECT * FROM kunden;

Das Ergebnis sollte so aussehen:

id | name          | email              | stadt    | registriert_am
---+---------------+--------------------+----------+---------------
 1 | Anna Schmidt  | anna@example.com   | Berlin   | 2026-03-10
 2 | Max Mueller   | max@example.com    | Hamburg  | 2026-03-10
 3 | Lisa Weber    | lisa@example.com   | Muenchen | 2026-03-10
 4 | Tom Becker    | tom@example.com    | Berlin   | 2026-03-10
 5 | Sarah Klein   | sarah@example.com  | Koeln    | 2026-03-10

Herzlichen Glueckwunsch! Du hast gerade deine erste SQL-Abfrage geschrieben.

Die Grundstruktur verstehen

Jede SELECT-Abfrage hat mindestens zwei Teile:

SELECT was_du_sehen_willst
FROM welche_tabelle;

• SELECT sagt der Datenbank, welche Spalten du sehen willst
• FROM sagt der Datenbank, aus welcher Tabelle die Daten kommen

Das Sternchen (*)

Das * bedeutet “alle Spalten”. Es ist praktisch zum Erkunden, aber in der Praxis solltest du besser die Spalten angeben, die du wirklich brauchst:

-- Alle Spalten (zum Erkunden ok)
SELECT * FROM produkte;

-- Besser: Nur die Spalten, die du brauchst
SELECT name, preis FROM produkte;

Bestimmte Spalten auswaehlen

Meistens brauchst du nicht alle Spalten. Gib einfach die gewuenschten Spalten an, getrennt durch Kommas:

-- Nur Name und Stadt der Kunden
SELECT name, stadt
FROM kunden;

Ergebnis:

name          | stadt
--------------+---------
Anna Schmidt  | Berlin
Max Mueller   | Hamburg
Lisa Weber    | Muenchen
Tom Becker    | Berlin
Sarah Klein   | Koeln

-- Produkte mit Name, Preis und Kategorie
SELECT name, preis, kategorie
FROM produkte;

Ergebnis:

name           | preis  | kategorie
---------------+--------+------------
T-Shirt Basic  |  19.99 | Kleidung
Jeans Classic  |  49.99 | Kleidung
Sneaker Sport  |  79.99 | Schuhe
Rucksack Urban |  39.99 | Accessoires
Muetze Winter  |  14.99 | Accessoires
Jacke Outdoor  | 129.99 | Kleidung

Spalten umbenennen mit AS

Manchmal moechtest du den Spalten im Ergebnis andere Namen geben. Dafuer nutzt du AS (Alias):

SELECT
    name AS kundenname,
    email AS kontakt,
    stadt AS wohnort
FROM kunden;

Ergebnis:

kundenname    | kontakt            | wohnort
--------------+--------------------+---------
Anna Schmidt  | anna@example.com   | Berlin
Max Mueller   | max@example.com    | Hamburg
Lisa Weber    | lisa@example.com   | Muenchen

Aliase sind besonders nuetzlich, wenn du Berechnungen machst:

SELECT
    name,
    preis AS originalpreis,
    preis * 0.9 AS reduzierter_preis
FROM produkte;

Ergebnis:

name           | originalpreis | reduzierter_preis
---------------+--------------+------------------
T-Shirt Basic  |        19.99 |            17.99
Jeans Classic  |        49.99 |            44.99
Sneaker Sport  |        79.99 |            71.99

Berechnungen in Abfragen

SQL kann direkt rechnen! Du kannst mathematische Ausdruecke in der SELECT-Klausel verwenden:

-- Preis mit Mehrwertsteuer berechnen
SELECT
    name,
    preis AS netto,
    preis * 1.19 AS brutto
FROM produkte;

-- Lagerbestand als Wert berechnen
SELECT
    name,
    preis,
    lagerbestand,
    preis * lagerbestand AS lagerwert
FROM produkte;

Ergebnis:

name           | preis  | lagerbestand | lagerwert
---------------+--------+--------------+----------
T-Shirt Basic  |  19.99 |          100 |  1999.00
Jeans Classic  |  49.99 |           50 |  2499.50
Sneaker Sport  |  79.99 |           30 |  2399.70
Rucksack Urban |  39.99 |           25 |   999.75
Muetze Winter  |  14.99 |           75 |  1124.25
Jacke Outdoor  | 129.99 |           20 |  2599.80

Texte verbinden (Konkatenation)

Du kannst Textspalten zusammenfuegen. Die Syntax unterscheidet sich leicht:

-- PostgreSQL: || Operator
SELECT name || ' kostet ' || preis || ' Euro' AS info
FROM produkte;

-- SQLite: || Operator (gleich wie PostgreSQL)
SELECT name || ' kostet ' || preis || ' Euro' AS info
FROM produkte;

Ergebnis:

info
-----------------------------
T-Shirt Basic kostet 19.99 Euro
Jeans Classic kostet 49.99 Euro
Sneaker Sport kostet 79.99 Euro

Kommentare in SQL

Kommentare helfen dir, deinen Code zu dokumentieren:

-- Das ist ein einzeiliger Kommentar

/* Das ist ein
   mehrzeiliger
   Kommentar */

SELECT name, preis  -- Kommentar am Ende einer Zeile
FROM produkte;

Haeufige Anfaengerfehler

1. Semikolon vergessen

-- Falsch (fehlendes Semikolon):
SELECT * FROM kunden

-- Richtig:
SELECT * FROM kunden;

Das Semikolon beendet eine SQL-Anweisung. Manche Tools verzeihen das Fehlen, aber gewoehn dir an, es immer zu setzen.

2. Tabellenname falsch geschrieben

-- Falsch:
SELECT * FROM kunde;

-- Richtig:
SELECT * FROM kunden;

3. Komma vergessen zwischen Spalten

-- Falsch:
SELECT name preis FROM produkte;

-- Richtig:
SELECT name, preis FROM produkte;

Was kommt als Naechstes?

Im naechsten Tutorial lernst du SELECT im Detail kennen - mit allen Moeglichkeiten, die dir diese maechtige Anweisung bietet.

Zusammenfassung

• SELECT … FROM ist die Grundstruktur jeder Abfrage
• * waehlt alle Spalten, besser ist es einzelne Spalten anzugeben
• AS gibt Spalten im Ergebnis einen neuen Namen (Alias)
• Du kannst direkt in SQL rechnen (z.B. preis * 1.19)
• Kommentare beginnen mit -- oder stehen in /* */
• Jede Anweisung endet mit einem Semikolon

Uebungen

1. Grundabfrage: Schreibe eine Abfrage, die alle Bestellungen anzeigt.
2. Spaltenauswahl: Zeige nur den Namen und den Lagerbestand aller Produkte.
3. Berechnungen: Zeige alle Produkte mit ihrem Preis und einem rabattierten Preis (20% Rabatt). Nutze Aliase.
4. Kreativ: Erstelle eine Abfrage, die fuer jedes Produkt einen Satz ausgibt wie: “Das Produkt [Name] kostet [Preis] Euro.”

-- Loesung zu Uebung 1:
SELECT * FROM bestellungen;

-- Loesung zu Uebung 2:
SELECT name, lagerbestand FROM produkte;

-- Loesung zu Uebung 3:
SELECT
    name,
    preis AS originalpreis,
    preis * 0.8 AS rabattpreis
FROM produkte;