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๐Ÿงฎ Komplettkurs 2026

Algorithmen Verstehen

Der Einstieg in Algorithmen und Datenstrukturen. Von Big-O bis zu Sortier- und Such-Algorithmen - verstaendlich erklaert, mit Code-Beispielen in Python und JavaScript.

6 Lektionen
3+ Stunden
3 Module
100% Kostenlos
sortieren.py
# Quicksort - klassischer Algorithmus
def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    pivot = arr[len(arr) // 2]
    links  = [x for x in arr if x < pivot]
    mitte  = [x for x in arr if x == pivot]
    rechts = [x for x in arr if x > pivot]

    return quicksort(links) + mitte + quicksort(rechts)

print(quicksort([3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]))
# [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]
Was du lernst

Vom Einsteiger zum Profi

Alles, was du brauchst, um Algorithmen zu meistern

Big-O Notation verstehen
Arrays, Listen und Hash-Tables
Stacks, Queues und Deques
Baeume und Graphen
Rekursion richtig einsetzen
Sortier-Algorithmen: Bubble, Merge, Quick
Suche: Linear, Binaer, Hash
Graph-Algorithmen: BFS, DFS
Dynamic Programming Einstieg
Coding-Interview-Vorbereitung
Warum Algorithmen?

Die richtige Wahl

๐Ÿง 

Das Fundament

Algorithmen sind die DNA der Software. Wer sie versteht, programmiert besser - in jeder Sprache.

๐Ÿ’ผ

Coding Interviews

Google, Meta, Microsoft & Co. fragen in Interviews genau das ab.

โšก

Performance verstehen

Wenn du weisst, warum O(nยฒ) langsam ist, schreibst du von Anfang an besseren Code.

๐ŸŽฏ

Bessere Problemloeser

Algorithmisches Denken hilft bei jeder Art von Problem - nicht nur beim Coden.

Curriculum

Dein Lernpfad

Strukturiert aufgebaut - jedes Modul baut auf dem vorherigen auf

๐Ÿง 
Modul 1

Grundlagen

Big-O und das algorithmische Denken

2 Kapitel
๐Ÿงฑ
Modul 2

Datenstrukturen

Die Werkzeuge fuer Algorithmen

2 Kapitel
๐ŸŽฏ
Modul 3

Klassische Algorithmen

Sortieren und Suchen

2 Kapitel

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