KI & LLMs Lernen
Lerne, mit Large Language Models (LLMs) wie GPT, Claude und Gemini zu programmieren. Von Prompt Engineering ueber API-Integration bis zu RAG und Agenten - der praktische Einstieg in die KI-Programmierung 2026.
# KI-Programmierung mit Anthropic's Claude
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=1024,
messages=[{
"role": "user",
"content": "Erklaere Quantum Computing fuer Anfaenger."
}]
)
print(response.content[0].text)Vom Einsteiger zum Profi
Alles, was du brauchst, um KI & LLMs zu meistern
Die richtige Wahl
Der groesste Umbruch seit dem Internet
LLMs veraendern Software-Entwicklung grundlegend. Wer damit umgehen kann, hat 2026 einen enormen Vorteil.
Hohe Nachfrage
AI Engineers gehoeren zu den bestbezahlten Entwicklern weltweit. Selbst Junior-Rollen zahlen Top-Gehaelter.
Neue Moeglichkeiten
Apps, die vor 2 Jahren unmoeglich waren, sind heute in einem Nachmittag gebaut.
Praxisnah
Keine jahrelange ML-Ausbildung noetig - du nutzt fertige Modelle ueber APIs.
Dein Lernpfad
Strukturiert aufgebaut - jedes Modul baut auf dem vorherigen auf
Die KI-Grundlagen
Wie LLMs funktionieren und wie du mit ihnen arbeitest
APIs in der Praxis
Claude-, OpenAI- und andere APIs ansteuern
RAG & Agenten
Echte, produktive KI-Anwendungen bauen