DELETE - Daten löschen

DELETE entfernt Datensaetze aus deinen Tabellen. Wie bei UPDATE gilt: Ohne WHERE-Klausel werden ALLE Zeilen geloescht! In diesem Tutorial lernst du, wie du DELETE sicher und gezielt einsetzt.

Grundsyntax von DELETE

DELETE FROM tabellenname
WHERE bedingung;

Einen einzelnen Datensatz loeschen

-- Bestellung mit ID 4 loeschen
DELETE FROM bestellungen
WHERE id = 4;

Pruefe das Ergebnis:

SELECT * FROM bestellungen;
-- Bestellung 4 ist nicht mehr da

Mehrere Datensaetze loeschen

-- Alle abgeschlossenen Bestellungen loeschen
DELETE FROM bestellungen
WHERE status = 'abgeschlossen';

-- Alle Produkte unter 15 Euro loeschen
DELETE FROM produkte
WHERE preis < 15;

Die Gefahr: DELETE ohne WHERE

-- VORSICHT! Das loescht ALLE Kunden!
DELETE FROM kunden;
-- Alle Daten sind weg!

Im Gegensatz zu UPDATE, wo falsche Werte noch korrigiert werden koennen, sind geloeschte Daten unwiederbringlich verloren (es sei denn, du nutzt Transaktionen).

Sicherheitsnetz: Vorher SELECT ausfuehren

-- Schritt 1: Pruefen, welche Zeilen betroffen sind
SELECT * FROM bestellungen
WHERE bestelldatum < '2026-02-01';

-- Schritt 2: Anzahl pruefen
SELECT COUNT(*) FROM bestellungen
WHERE bestelldatum < '2026-02-01';

-- Schritt 3: Wenn alles stimmt, loeschen
DELETE FROM bestellungen
WHERE bestelldatum < '2026-02-01';

DELETE mit verschiedenen Bedingungen

Mit IN

-- Bestimmte Kunden loeschen
DELETE FROM kunden
WHERE id IN (6, 7, 8);

Mit BETWEEN

-- Bestellungen aus einem Zeitraum loeschen
DELETE FROM bestellungen
WHERE bestelldatum BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-01-31';

Mit LIKE

-- Test-Kunden loeschen (Namen, die mit 'Test' beginnen)
DELETE FROM kunden
WHERE name LIKE 'Test%';

Mit Subquery

-- Bestellungen von Kunden aus einer bestimmten Stadt loeschen
DELETE FROM bestellungen
WHERE kunden_id IN (
    SELECT id FROM kunden WHERE stadt = 'Berlin'
);

Fremdschluessel beachten

Wenn andere Tabellen auf die zu loeschenden Daten verweisen, gibt es einen Fehler:

-- FEHLER: Kunde 1 hat noch Bestellungen!
DELETE FROM kunden WHERE id = 1;
-- ERROR: update or delete on table "kunden" violates
-- foreign key constraint on table "bestellungen"

Loesung 1: Abhaengige Daten zuerst loeschen

-- Erst die Bestellpositionen loeschen
DELETE FROM bestellpositionen
WHERE bestell_id IN (SELECT id FROM bestellungen WHERE kunden_id = 1);

-- Dann die Bestellungen loeschen
DELETE FROM bestellungen WHERE kunden_id = 1;

-- Jetzt den Kunden loeschen
DELETE FROM kunden WHERE id = 1;

Loesung 2: CASCADE in der Tabellendefinition

-- Bei der Tabellenerstellung CASCADE definieren
CREATE TABLE bestellungen (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    kunden_id INTEGER REFERENCES kunden(id) ON DELETE CASCADE,
    bestelldatum DATE,
    betrag DECIMAL(10,2)
);

-- Jetzt loescht DELETE FROM kunden automatisch
-- auch alle zugehoerigen Bestellungen
DELETE FROM kunden WHERE id = 1;
-- Bestellungen von Kunde 1 werden automatisch mitgeloescht!

CASCADE-Optionen

Option	Verhalten
ON DELETE CASCADE	Abhaengige Zeilen werden mitgeloescht
ON DELETE SET NULL	Fremdschluessel wird auf NULL gesetzt
ON DELETE SET DEFAULT	Fremdschluessel wird auf DEFAULT-Wert gesetzt
ON DELETE RESTRICT	Loeschen wird verhindert (Standard)

DELETE vs. TRUNCATE

Fuer das Loeschen aller Zeilen gibt es TRUNCATE - das ist schneller als DELETE:

-- DELETE: Loescht Zeile fuer Zeile (langsam bei vielen Daten)
DELETE FROM alte_logs;

-- TRUNCATE: Leert die ganze Tabelle auf einmal (schnell)
TRUNCATE TABLE alte_logs;

	DELETE	TRUNCATE
Geschwindigkeit	Langsam bei vielen Zeilen	Sehr schnell
WHERE moeglich	Ja	Nein (immer alles)
Rollback moeglich	Ja	In PostgreSQL ja, in anderen DBs nein
Trigger werden ausgefuehrt	Ja	Nein
Auto-Increment zuruecksetzen	Nein	Ja

Hinweis: SQLite unterstuetzt TRUNCATE nicht. Nutze stattdessen DELETE FROM tabelle;.

Soft Delete - Die bessere Alternative

In der Praxis werden Daten oft nicht wirklich geloescht, sondern nur als “geloescht” markiert:

-- Spalte fuer Soft Delete hinzufuegen
ALTER TABLE kunden ADD COLUMN geloescht_am DATE DEFAULT NULL;

-- Statt DELETE: Markieren als geloescht
UPDATE kunden
SET geloescht_am = CURRENT_DATE
WHERE id = 5;

-- Abfragen zeigen nur "nicht geloeschte" Kunden
SELECT * FROM kunden
WHERE geloescht_am IS NULL;

Vorteile von Soft Delete:

• Daten koennen wiederhergestellt werden
• Audit-Trail: Man sieht, wann etwas “geloescht” wurde
• Keine Probleme mit Fremdschluesseln

DELETE … RETURNING (PostgreSQL)

-- PostgreSQL: Geloeschte Daten zurueckgeben
DELETE FROM bestellungen
WHERE status = 'abgeschlossen'
RETURNING id, kunden_id, betrag;

Praxisbeispiele

Daten aufraeuemen

-- Alte Bestellungen archivieren und dann loeschen
-- Schritt 1: Archivieren
INSERT INTO bestellungen_archiv
SELECT * FROM bestellungen
WHERE bestelldatum < '2025-01-01';

-- Schritt 2: Loeschen
DELETE FROM bestellungen
WHERE bestelldatum < '2025-01-01';

Duplikate entfernen

-- Duplikate finden (gleicher Name und E-Mail)
-- und nur den aeltesten behalten
DELETE FROM kunden
WHERE id NOT IN (
    SELECT MIN(id)
    FROM kunden
    GROUP BY name, email
);

Was kommt als Naechstes?

Im naechsten Tutorial lernst du Transaktionen kennen - damit kannst du mehrere SQL-Befehle als eine Einheit ausfuehren und bei Fehlern alles rueckgaengig machen.

Zusammenfassung

• DELETE FROM … WHERE loescht Datensaetze aus einer Tabelle
• IMMER eine WHERE-Klausel verwenden (ausser du willst wirklich alles loeschen)
• Fuehre vorher ein SELECT mit der gleichen Bedingung aus
• Beachte Fremdschluessel - abhaengige Daten zuerst loeschen oder CASCADE nutzen
• TRUNCATE ist schneller als DELETE fuer das Leeren ganzer Tabellen
• Soft Delete (markieren statt loeschen) ist in der Praxis oft die bessere Wahl
• Nutze Transaktionen, um versehentliches Loeschen rueckgaengig zu machen

Uebungen

1. Einfach: Loesche die Bestellung mit ID 5.
2. Mit Bedingung: Loesche alle Produkte mit einem Lagerbestand von 0.
3. SELECT zuerst: Schreibe zuerst ein SELECT, dann das passende DELETE fuer alle Bestellungen aelter als 2 Monate.
4. Fremdschluessel: Versuche, einen Kunden zu loeschen, der Bestellungen hat. Was passiert? Wie loest du das?
5. Soft Delete: Implementiere einen Soft Delete fuer die Produkttabelle.

-- Loesung zu Uebung 1:
-- Erst die Bestellpositionen loeschen (wegen Fremdschluessel)
DELETE FROM bestellpositionen WHERE bestell_id = 5;
-- Dann die Bestellung
DELETE FROM bestellungen WHERE id = 5;

-- Loesung zu Uebung 5:
ALTER TABLE produkte ADD COLUMN geloescht INTEGER DEFAULT 0;
-- "Loeschen":
UPDATE produkte SET geloescht = 1 WHERE id = 5;
-- Abfragen ohne "geloeschte":
SELECT * FROM produkte WHERE geloescht = 0;